RFID、图像识别等技术助力无人售货机出售商品
如今无人零售的发展很快速，传统的自动售货机、智能自动售货机以及开放式共享货架，相信大部分人都对其有了一定的了解。
共享经济也就是意味着共享，可以说是这是居民素质的试金石，无人货架和共享货架的高丢失率使此类项目很难完全消失。因此，在结合了无人自动售货机和无人货架的优缺点之后，出现了无人售货。在无人自动售货柜中销售商品的方法很简单，用户扫码或刷卡面部识别打开门后，从中选择产品并关上门后，机器会根据客户选择的产品自动结算付款。这种类型的机器的硬件成本比传统的无人自动售货机的硬件成本低得多，并且适合于大规模铺设。这类机器的成功在于，它具有强大的风险控制程序和系统软件，主要是通过以下两种方式：
1.RFID识别每个产品均贴有相应的RFID标签，其中包含产品的特定信息和价格。当客户拿走产品时，门上的RFID识别器将识别该产品，以便系统可以知道客户拿走了什么产品，并自动从其支付宝账户中扣除该产品(客户许自动扣除协议，客户扫描代码即可打开门)。
2.支付宝图像识别支付宝出的人脸识别和产品识别系统就已经运用到自动售货机产品上。首先，通过建模将要出售的产品信息输入到产品库中。客户打开门取货后，系统会比较柜子里前后的产品数量，以确定谁拿走了哪种产品，然后自动从支付宝账户中结清货款。
与使用“面部识别手机号码”作为用户身份验证的支付宝和微信的面部识别收款机不同，银联的“面部识别付款”使用“面部识别付款密码”作为付款验证。
通过上述的两种方式，我们可以发现，如果使用RFID识别，虽然这种方式在设计的时候很简单，难度比较低，但是后期的成本就比较高，因为产品都需要贴上RFID识别签，需要消耗一定的人力和物力。尽管支付宝的图像识别在早期阶段就需要很高的软件开发成本，但后期使用成本却非常低，并且无需修改产品标签，这已经是无人售货柜的主流解决方案。对于无人自动售货柜来说，扫码/扫一下脸来自动打开门，取走货物并自动关门，确实要方便得多!
